Meninger: Hvorfor AI-agenter er fremtiden for hverdagslig AI

2025 ser ut til å være året for Agentic AI. OpenAI, Microsoft, Anthropic og andre store teknologiselskaper har lansert sine mest avanserte AI-modeller til nå, i stand til å utføre komplekse oppgaver som ikke var mulig bare i fjor. Men hva er egentlig AI-agenter, og hvor mye av denne teknologien er ekte kontra hype?

Det kan være utmattende å holde tritt med AI-trender de siste årene. Vi har gått fra grunnleggende AI til generativ AI, deretter til resonnerende AI, og nå, dominerer AI-agenter samtalen. I løpet av de siste månedene har flere teknologiselskaper introdusert nye AI-agenter og fremhevet hvordan arbeidsflyter som kobler dem sammen, blir stadig mer attraktive.

I januar lanserte OpenAI sin første AI-agent, Operator, som er i stand til å utføre oppgaver autonomt, som å surfe på nettet, bestille en restaurant, eller sikre konsertbilletter for deg, basert på dine preferanser og kriterier.

To måneder senere lanserte det kinesiske AI-startupet Zhipu AutoGLM Rumination, en gratis AI-agent som kan operere uavhengig og planlegge reiser for brukere. Og for bare noen dager siden introduserte Microsoft «Computer Use» for Copilot Studio, noe som legger til flere autonome evner til AI-agenter, inkludert muligheten til å ta kontroll over brukerens skrivebord.

Men denne trenden handler ikke bare om selskaper som lanserer kule nye produkter – det handler om et komplekst og stadig utviklende felt som blander forskjellige former for AI med menneskelig interaksjon. Teknologi-entusiaster og -eksperter har vist stor optimisme om Agentic AI.

“Den ene trenden jeg også er spent på er AI agents arbeidsflyt,” sa AI-ekspert og Coursera og DeepLearning grunnlegger Andrew Ng, på Snowflake’s BUILD 2024 konferanse i november. “Hvis du skulle spørre, hva er den viktigste AI-teknologien å følge med på? Jeg ville si at det er Agentic AI.”

Så, hva er egentlig AI-agenter? Utfører de like bra som ekspertene hevder? Her er en kort oversikt over de mest vesentlige aspektene ved denne framvoksende teknologien og de siste utviklingene.

Hva er AI-agenter?

Akkurat som selskaper som OpenAI og Microsoft har vist, er AI-agenter teknologier som er i stand til å utføre kompliserte oppgaver ved autonomt å kombinere forskjellige applikasjoner og programvare.

I utgangspunktet er de «tradisjonelle» AI-chatbotene – men mer avanserte, i stand til å utføre oppgaver utover det vi har vært vant til de siste to årene. Disse inkluderer planlegging, surfing på nettet, å huske interessene dine, og til og med å gjøre dagligvarehandelen din uten steg-for-steg veiledning, ettersom de finner ut ting på egen hånd.

Google Cloud definerer AI-agenter som «programvaresystemer som bruker AI for å forfølge mål og fullføre oppgaver på vegne av brukere.»

Det som gjør disse AI-modellene virkelig spesielle er deres avanserte resonnementsevner, som tillater dem å prosessere flere typer informasjon – lyd, tekst, video, kode, og bilder – samtidig. De kan forstå komplekse situasjoner på samme måte som mennesker ville gjort, ta handling, og interagere med programvare og plattformer.

Mange teknologiselskaper presser nå deres AI-modeller til dette neste nivået.

For bare noen dager siden, annonserte OpenAI at deres AI-modeller o3 og o4-mini kan «tenke» med bilder og manipulere dem – beskjære eller transformere dem, for eksempel. I mellomtiden gjør Microsofts nye «Computer Use»-funksjon det mulig for AI-agenter å gjenkjenne grafiske brukergrensesnitt.

«Hvis en person kan bruke appen, kan agenten det også,» sa Charles Lamanna, Corporate Vice President, Business & Industry Copilot hos Microsoft, i kunngjøringen.

Neste nivå: Agentic AI-teknologi

Mens mange teknologiselskaper utvikler ultra-smarte AI-chatbots, går agentic AI et skritt videre. Denne teknologien fokuserer på å bygge systemer der flere av disse AI-agentene kan samhandle og utføre forskjellige oppgaver for å levere mer nøyaktige og komplette resultater.

Under hennes foredrag om «Kraften til AI-agenter» på en nylig Tech Talk hendelse jeg deltok på, arrangert av eDreams, forklarte AI-eksperten Patricia Gutierrez Faxas at disse systemene kan ta på seg forskjellige strukturer. Multi-agent systemer kan bryte ned komplekse oppgaver til enklere oppgaver, tildele dem til spesialiserte agenter, og danne forskjellige typer nettverk.

En AI-agent kan ta på seg en «Overvåker»-rolle, delegere mindre oppgaver til andre spesialiserte agenter, eller flere agenter kan jobbe samtidig med separate oppgaver og koordinere for å levere det endelige resultatet. Noen av fordelene med disse systemene inkluderer forbedret nøyaktighet, større personvern og reduserte feil.

Andrew Ng er enig i denne tilnærmingen. Under foredraget hans på BUILD 2024 understreket han betydningen av Agentic AI-arbeidsflyt for å behandle komplekse oppgaver med mye bedre resultater. Spranget i ytelse fra modeller som GPT-3.5 til GPT-4 – og deres sterkere resultater på koding benchmarks – skyldes i stor grad agentic arbeidsflyt og agentic resonnement.

Hvordan vil AI-agenter påvirke livene våre?

Teknologiselskaper tar forskjellige tilnærminger til Agentic AI. OpenAI har fokusert på ideer for hverdagsbrukere. Da de lanserte Operator, forklarte teamet i en video at en person bare kunne tenke på en rett de ønsket å lage, be ChatGPT om å finne den beste oppskriften, og til og med få den til å kjøpe de nødvendige ingrediensene fra et nettbasert supermarked.

AI-modellen kunne stille oppfølgingsspørsmål og ta en pause før den utfører kritiske oppgaver, som å fullføre et kjøp med brukerens kredittkort. Brukere kan sette utgiftsgrenser eller kreve at assistenten ber om bekreftelse før den kjøper noe.

Mulighetene for hvordan vanlige mennesker kan bruke AI-agenter virker uendelige, men de mest populære bruksområdene så langt inkluderer å opptre som reisebyråer, personlige shoppere og administrative assistenter – tross alt, hvem ville ikke ønske seg en personalisert teknologi som sender e-post, husker viktige bursdager og tar hånd om skatter?

Microsoft har tatt en mer bedriftsorientert tilnærming. Selskapet har demonstrert hvordan markedsføringsbyråer kan bruke AI-agenter til å automatisere innsamling av markedsdata og generere innsiktsdrevne analyser, eller hvordan store bedrifter kan bruke dem for fakturabehandling innenfor deres systemer.

Likevel, selv om alle disse bruksområdene høres revolusjonerende ut, er eksperter enige om at det fortsatt er en lang vei å gå. De fleste mennesker kan ennå ikke bruke AI-agenter for å forbedre deres daglige liv, da mange av disse funksjonene, som Operator, kun er tilgjengelige for Pro-brukere, et abonnement som koster $200 per måned.

Er Agentic AI på høyde med hypen?

Mange medieoverskrifter lover en ny AI-revolusjon ledet av Agentic AI. Det er definitivt mye hype i bransjen – og virkeligheten kan være like rundt hjørnet. En nylig rapport delt av IBM avslørte at mange utviklere aktivt utforsker og utvikler denne teknologien.

“IBM og Morning Consult gjorde en undersøkelse blant 1 000 utviklere som bygger AI-applikasjoner for bedrifter, og 99% av dem sa at de utforsker eller utvikler AI-agenter,” forklarte PhD Maryam Ashoori, direktør for produktledelse hos IBM watsonx.ai. “Så ja, svaret er at 2025 kommer til å være agentens år.”

Imidlertid bemerker eksperter at det er flere tolkninger av hva AI-agenter virkelig er og hvordan de skal opptre. Som et resultat avhenger fremgangen og ytelsen til dagens AI-agenter ofte av perspektivet og standardene til personen som evaluerer teknologien.

Det som er sikkert er at mange eksperter og beslutningstakere har sterk tro på denne teknologien og investerer tungt i utviklingen av den. En nylig studie avdekket at 84% av IT-ledere stoler på AI-agenter like mye som mennesker, og OpenAI forventer rundt $125 milliarder i inntekt innen 2029.

Selv om Agentic AI-teknologi ennå ikke er fullt utviklet, og adopsjonen ikke er like utbredt som for chatbots – hovedsakelig på grunn av de høye kostnadene – er det klart at den overveldende optimisme og entusiasme rundt denne trenden er kraftig nok til å drive store endringer i månedene som kommer.