Bærbar AI-enhet hjelper slagoverlevende med å unngå fall i rehabilitering

Forskere ved Simon Fraser University utvikler en smart bærbar enhet drevet av kunstig intelligens for å hjelpe til med å forhindre fall hos personer som er i ferd med å komme seg etter slag og ryggmargsskader.

Den nye teknologien kunne endre måten rehabilitering utføres på ved å gjøre den tryggere og mer personlig.

Teamet, ledet av assistentprofessor Gustavo Balbinot fra SFU’s Movement Neurorehabilitation and Neurorepair lab, designet bærbare sensorer som overvåker hvordan pasienter beveger seg under daglige oppgaver som å reise seg fra en stol eller å gå rundt hindringer.

Disse små enhetene samler detaljert data om bevegelse og bruker maskinlæring for å oppdage mønstre som kan føre til farlige fall.

“Rehabilitering handler om bevegelse, så vi ønsker å få pasientene til å bevege seg. Og ved å bevege seg, kan pasienter gjenvinne bevegelsen de mistet,” sier Balbinot, i en presseutgivelse fra SFU. “Men vi ønsker at de skal bevege seg trygt, så betydningen av denne forskningen er at vi nå virkelig kan forstå bevegelse i form av sikkerhet under rehabilitering.”

Mer enn 50 kroniske slagoverlevende deltok i studien, publisert i Clinical Rehabilitation. Bevegelsene deres ble registrert ved hjelp av bærbare sensorer, som sendte data til programvare utviklet av SFU-teamet. Denne programvaren analyserte dataene og lærte å oppdage øyeblikk rett før et fall.

“Denne sensoren kan kvantifisere karakteristikkene av personens bevegelser, og med maskinlæring kan vi identifisere bevegelsesmønstre for disse pasientene,” forklarer Balbinot.

«Programvaren kan lære om bevegelsesmønstrene når personen var i ferd med å falle, og ved en påfølgende hendelse kan teknologien advare pasienten, ‘dette er en svært utfordrende bevegelse du gjør nå, vær forsiktig, pass på trinnet ditt, og beveg deg trygt’.»

SFU er for tiden rangert som B.C.s beste universitet for kunstig intelligens, med over 100 forskere fra åtte fakulteter som jobber med AI-prosjekter. Balbinots arbeid bringer sammen medisinsk vitenskap, ingeniørkunst og AI for å støtte pasientsikkerhet i en virkelige verden setting.

««Wearables er viktige i dette,» legger han til. «De kan virkelig bringe laboratoriet inn i folks daglige liv.»

I fremtiden håper teamet at disse sensorene kan bygges direkte inn i hverdagsklær, og gi døgnkontinuerlig støtte for de som kommer seg etter alvorlige skader.