Forskere Avslører at Studenter Som Bruker AI-Modeller til å Skrive Essays Møter Kognitive Utfordringer

En nylig studie fra MIT, som fokuserte på de kognitive kostnadene ved å bruke AI-modeller til å skrive essay, avdekket at studenter som er mer avhengige av store språkmodeller (LLMs) kan møte skadelige konsekvenser og kognitive utfordringer.

Den studien, med tittelen Din hjerne på ChatGPT: Akkumulering av kognitiv gjeld ved bruk av en AI-assistent for essay skriveoppgaver, fant at bruk av AI-modeller kan påvirke studenter og deres læringsprosesser betydelig, inkludert det forskerne kaller en «kognitiv kostnad».

Forskningen involverte 54 deltakere og avslørte at gruppen som brukte ChatGPT til å skrive essays viste svakere nevral tilkobling og hadde problemer med å huske og sitere sitt eget essay bare minutter etter at de hadde fullført oppgaven.

Selv om forskerteamet anerkjente begrensningene ved deres lille utvalgsstørrelse, håper de at funnene vil fungere som «en foreløpig veiledning for å forstå de kognitive og praktiske virkningene av AI på læringsmiljøer.»

For studien delte forskerne deltakerne inn i tre grupper: en som kunne bruke LLM-er som ChatGPT, en annen som kunne bruke tradisjonelle søkemotorer som Google, og den tredje gruppen som bare kunne bruke sin egen kunnskap – kalt Hjerne-bare gruppen.

Deltakerne fullførte fire essay skriving og analyseøkter – tre med den opprinnelige gruppeoppsettet, og en siste økt der tilgang til verktøy ble endret, noe som krevde at LLM-gruppen skrev ved hjelp av bare hjernene deres.

Som måleinstrumenter brukte forskerne en elektroencefalografi (EEG) for å registrere hjerneaktivitet i forhold til engasjement og belastning. Forskere har også nylig utviklet en e-tatovering for å oppdage mental tretthet. Studien inkluderte også NLP-analyse, deltakerintervjuer og essayskåring både av menneskelige lærere og et AI-verktøy.

Ekspertene avdekket en sterk korrelasjon mellom hjerneforbindelse og bruk av eksterne verktøy. Gruppen som kun brukte hjernen, hadde de høyeste nivåene av nevral forbindelse, mens de som brukte AI, viste de svakeste.

Hukommelsesbevaring ble også negativt påvirket. Gruppen som brukte AI-modeller hadde større problemer med å sitere sine egne essay og rapporterte de laveste nivåene av «eierskap» over arbeidet sitt.

“Ettersom den pedagogiske effekten av LLM-bruk bare begynner å legge seg hos den generelle befolkningen, demonstrerer vi i denne studien det presserende problemet med en sannsynlig nedgang i læringsferdigheter basert på resultatene av studien vår,” skrev forskerne. “LLM-gruppens deltakere presterte dårligere enn deres motparter i Brain-only-gruppen på alle nivåer: nevrale, lingvistiske og poenggivning.”